პროტოკოლების
არქიტექტურა
ბლოკჩეინ გადაწყვეტილებების ტექნიკური ანალიზი, ორიენტირებული კონსენსუსის მექანიზმებზე, სმარტ-კონტრაქტების ფორმალურ ვერიფიკაციასა და ქსელურ ტოპოლოგიაზე.
კონსენსუსის მექანიზმები
Byzantine Fault Tolerance (BFT)
ალგორითმი უზრუნველყოფს ქსელის ფუნქციონირებას მაშინაც კი, როდესაც კვანძების ნაწილი მავნე განზრახვით მოქმედებს ან გათიშულია. ტექნიკური ანალიზი აჩვენებს, რომ BFT მოდელები ოპტიმალურია კერძო და კონსორციუმის ტიპის გარემოებისთვის.
- Finality Speed: < 2s
- Throughput: High
- Energy Usage: Minimal
Zero-Knowledge Proofs
კონფიდენციალურობის შენარჩუნების მეთოდოლოგია ინფორმაციის გამჟღავნების გარეშე. ჩვენი კვლევა ფოკუსირებულია zk-SNARKs და zk-STARKs მათემატიკურ მოდელებზე, რომლებიც უზრუნველყოფენ მონაცემთა ვერიფიკაციას ტრანზაქციის დეტალების დაფარვით.
- Proof Generation: Intensive
- Verification: Fast
- Privacy Rating: Absolute
Sharding & Segmentation
ქსელის დაყოფა მცირე სეგმენტებად პარალელური დამუშავების სიმძლავრის გასაზრდელად. ტექნიკური სპეციფიკაცია მიუთითებს მონაცემთა ფრაგმენტაციაზე, რაც ხსნის მასშტაბირების პრობლემას დეცენტრალიზაციის ხარისხის დაქვეითების გარეშე.
- Scalability: Exponential
- Complexity: High
- Cross-shard Latency: Variable
სმარტ-კონტრაქტების ფორმალური ვერიფიკაცია
უსაფრთხოების აუდიტის პროცესში, ფორმალური ვერიფიკაცია წარმოადგენს მათემატიკურ მიდგომას, რომელიც ამტკიცებს სმარტ-კონტრაქტის ლოგიკის სისწორეს მის შესრულებამდე. Morning Glory Cares ფოკუსირებულია სიმბოლური შესრულების (Symbolic Execution) და თეორემების მტკიცებულებების (Theorem Proving) ანალიზზე.
ლოგიკური მთლიანობა
კოდის ყოველი ხაზი გადის მათემატიკურ ტესტირებას, რათა გამოირიცხოს ლოგიკური ხვრელები და გაუთვალისწინებელი მდგომარეობები.
რესურსების ოპტიმიზაცია
კრიპტოგრაფიული overhead-ის მინიმიზაცია უზრუნველყოფს ქსელის ეფექტურ მუშაობას მაღალი დატვირთვის პირობებში.
"ფორმალური მეთოდების გამოყენება არა მხოლოდ პოულობს შეცდომებს, არამედ ადასტურებს, რომ სისტემა იქცევა ზუსტად ისე, როგორც ეს დაპროგრამებულია ნებისმიერ შესაძლო სცენარში."
მონაცემთა ურთიერთთავსებადობა
განვიხილავთ იზოლირებულ ეკოსისტემებს შორის ე.წ. 'ხიდების' (Bridges) ტექნიკურ ლოგიკას. ინფორმაციის უსაფრთხო გაცვლა ეფუძნება სინქრონიზაციის პროტოკოლებს, რომლებიც ინარჩუნებენ მონაცემთა უცვლელობას გადაცემის ყოველ ეტაპზე.
ნულოვანი ცოდნის კონფიდენციალურობა
მათემატიკური ციკლები და პოლინომიური ვალდებულებები საშუალებას იძლევა დადასტურდეს ფაქტის ჭეშმარიტება თავად ინფორმაციის გამჟღავნების გარეშე. ეს გადამწყვეტია Riyadh-ის იურიდიულ იურისდიქციაში მონაცემთა რეზიდენტობის წესების დასაცავად.
Fig 4.2: Hierarchical Layer 2 Rollup Architecture
მეორე შრის მასშტაბირების გადაწყვეტილებები
როლაპების (Rollups) და სმარტ-არხების გამოყენება ამცირებს ძირითადი ქსელის დატვირთვას. ჩვენი კვლევა მოიცავს Optimistic და ZK-Rollup გადაწყვეტილებების დეტალურ შედარებას, მათი გამტარუნარიანობისა და ფინალიზაციის დროის გათვალისწინებით.
Data Availability
მონაცემთა ხელმისაწვდომობის ფენის ოპტიმიზაცია შენახვის ხარჯების შესამცირებლად.
Fraud Proofs
უსაფრთხოების მექანიზმები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ტრანზაქციების ვალიდურობას გარეთა შრეებზე.
კვანძების
დისტრიბუცია
ქსელის მედეგობა პირდაპირკავშირშია კვანძების გეოგრაფიულ და ვირტუალურ განაწილებასთან. Riyadh-ის ტექნოლოგიურ კერაში არსებული ინფრასტრუქტურა იძლევა საშუალებას ჩამოყალიბდეს მაღალი საიმედოობის მქონე წერტილები, რომლებიც აკმაყოფილებენ მონაცემთა რეზიდენტობის მკაცრ საერთაშორისო სტანდარტებს.
Regional Contact
Tahlia St 55, Riyadh 11451, Saudi Arabia
+966 11 345-9425
ჰეშირების ალგორითმები
განმარტება იმისა, თუ როგორ უზრუნველყოფს კრიპტოგრაფიული ფუნქციები ინფორმაციის დაცვას რეტროაქტიული ცვლილებებისგან. ჰეშების ჯაჭვი ქმნის უწყვეტ აუდიტის კვალს.
დეცენტრალიზებული შენახვა
ფაილური სისტემების ანალიზი, რომლებიც ანაწილებენ მონაცემებს მრავალ კვანძზე ცენტრალიზებული სერვერების გარეშე, რაც გამორიცხავს ერთ წერტილზე დამოკიდებულებას.
ორაკულების ფუნქციონირება
მექანიზმები, რომლითაც გარე წყაროები აწვდიან ვალიდურ ინფორმაციას იზოლირებულ ბლოკჩეინ გარემოს, გარანტირებული მონაცემთა წყაროს ავთენტურობით.
მმართველობის მოდელები
როგორ ხდება პროგრამული კოდის განახლება დეცენტრალიზებული ხმის მიცემის მექანიზმებით, რაც უზრუნველყოფს სისტემის ევოლუციას ცენტრალური ორგანოს გარეშე.
კვანტური მედეგობა
მომავლის სტანდარტები ეფუძნება პოსტ-კვანტურ კრიპტოგრაფიას. Morning Glory Cares იკვლევს თუ როგორ იცვლება ალგორითმები გამოთვლითი სიმძლავრის ზრდასთან ერთად, აუმჯობესებს რა სისტემის დაცულობას.
ენერგოეფექტურობა
თანამედროვე პროტოკოლების ეკოლოგიური კვალის ანალიზი და რესურსების ოპტიმალური გამოყენების ტექნიკური შედარება.
პერსონალური დაცვა
საერთაშორისო სტანდარტების (GDPR) შესაბამისობა დეცენტრალიზებულ სამყაროში მონაცემთა დაშიფვრის მეთოდოლოგიით.
სისტემის მედეგობა
მონაცემთა ფრაგმენტაციის (Sharding) საშუალებით პარალელური დამუშავების სიმძლავრის გაზრდის სტრატეგიული ხედვა.
მზად ხართ ანალიტიკისთვის?
გაეცანით ჩვენს დეტალურ ანგარიშებს და ტექნიკურ მიმოხილვებს უახლესი ბლოკჩეინ გადაწყვეტილებების შესახებ.